في هذا البحث، نقدم الترجمة الآلية القائمة على العبارات العصبية (NPMT). تُعَالج طريقتنا بوضوح هياكل العبارات في التسلسلات الناتجة باستخدام شبكات النوم والاستيقاظ (SWAN)، وهي طريقة تمثيل تسلسلية قائمة على التقسيم تم اقتراحها مؤخرًا. لحل مشكلة التوافق الأحادي في SWAN، نقوم بتقديم طبقة جديدة لإجراء إعادة ترتيب محلية (لينة) للتسلسلات الإدخالية. على عكس الأساليب الحالية للترجمة الآلية العصبية (NMT)، لا يستخدم NPMT آليات فك الشفرة القائمة على الانتباه. بدلاً من ذلك، يقوم بإخراج العبارات مباشرة وبترتيب متتابع ويمكنه فك الشفرة في وقت خطي. تظهر تجاربنا أن NPMT يحقق أداءً متفوقًا في مهام الترجمة الآلية لـ IWSLT 2014 الألمانية-الإنجليزية/الإنجليزية-الألمانية وIWSLT 2015 الإنجليزية-الفيتنامية مقارنة بالأسس القوية لنماذج NMT. كما نلاحظ أن طريقتنا تنتج عبارات ذات معنى في اللغات الناتجة.