HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التكاثف الذاتي للتكيف بين المجالات البصرية

French, G. Mackiewicz, M. Fisher, M.

الملخص

يستكشف هذا البحث استخدام التجميع الذاتي في مشاكل تكيف المجال البصري. تقنيتنا مستوحاة من نسخة المعلم المتوسط (Tarvainen وآخرون، 2017) للتجميع الزمني (Laine وآخرون، 2017)، وهي تقنية حققت نتائجًا رائدة في مجال التعلم شبه المشرف. نقدم عددًا من التعديلات على نهجهم لسيناريوهات تكيف المجال الصعبة وتقييم فعاليتها. يحقق نهجنا نتائجًا رائدة في مجموعة متنوعة من المقاييس، بما في ذلك مشاركتنا الفائزة في تحدي تكيف المجال البصري VISDA-2017. وفي مقاييس الصور الصغيرة، لا يتفوق خوارزمياتنا فقط على الأعمال السابقة، بل يمكنها أيضًا تحقيق دقة قريبة من تلك التي يتم الحصول عليها بواسطة تصنيف مدرب بطريقة مشرفة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التكاثف الذاتي للتكيف بين المجالات البصرية | مستندات | HyperAI