استخراج الكيانات والعلاقات بشكل مشترك هو مهمة مهمة في استخراج المعلومات. لمعالجة هذه المشكلة، نقترح أولاً مخطط تسمية جديد يمكن أن يحول مهمة الاستخراج المشتركة إلى مشكلة تسمية. ثم، بناءً على مخطط التسمية الخاص بنا، ندرس نماذج مختلفة من النهاية إلى النهاية لاستخراج الكيانات والعلاقات مباشرة، دون تحديد الكيانات والعلاقات بشكل منفصل. نجري تجارب على مجموعة بيانات عامة تم إنتاجها باستخدام طريقة الإشراف البعيد، وتشير نتائج التجارب إلى أن الطرق القائمة على التسمية أفضل من معظم الطرق المتسلسلة والتعلم المشترك الموجودة حاليًا. بالإضافة إلى ذلك، حقق النموذج من النهاية إلى النهاية المقترح في هذا البحث أفضل النتائج على مجموعة البيانات العامة.