HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

طريقة النواة لرسومات الثباتية من خلال تضمين النواة وعامل الوزن

Genki Kusano; Kenji Fukumizu; Yasuaki Hiraoka
طريقة النواة لرسومات الثباتية من خلال تضمين النواة وعامل الوزن
الملخص

تحليل البيانات التبولوجي هو مفهوم رياضي ناشئ يستخدم لوصف الأشكال في بيانات متعددة المقياس. في هذا المجال، يتم استخدام الرسوم البيانية الثابتة على نطاق واسع كوصف للبيانات الإدخالية، ويمكنها تمييز الخصائص التبولوجية القوية والضوضائية. اليوم، هناك رغبة كبيرة في تطوير إطار إحصائي على الرسوم البيانية الثابتة للتعامل مع البيانات العملية. يقترح هذا البحث طريقة نواة على الرسوم البيانية الثابتة. المساهمة النظرية لطريقتنا هي أن النواة المقترحة تسمح بتحكم تأثير الثباتية، وإذا لزم الأمر، يمكن خصم الخصائص التبولوجية الضوضائية في تحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، توفر الطريقة تقنية تقريب سريعة. تم تطبيق هذه الطريقة على عدة مشاكل، بما في ذلك البيانات العملية في الفيزياء، وأظهرت النتائج مزايا مقارنة بالطرق الحالية الأخرى المستخدمة على الرسوم البيانية الثابتة.

طريقة النواة لرسومات الثباتية من خلال تضمين النواة وعامل الوزن | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI