في هذا البحث، نقترح شبكة التحديد العميقة (Deep Alignment Network - DAN)، وهي طريقة متينة لتحديد معالم الوجه تعتمد على هندسة الشبكة العصبية العميقة. تتكون DAN من عدة مراحل، حيث تحسن كل مرحلة مواقع المعالم الوجهية التي تم تقديرها في المرحلة السابقة. يستخدم أسلوبنا صور الوجه الكاملة في جميع المراحل، بخلاف الأساليب الحديثة لتحديد معالم الوجه التي تعتمد على الرقع المحلية. وهذا ممكن بفضل استخدام خرائط الحرارة للمعالم، والتي توفر معلومات بصرية عن مواقع المعالم التي تم تقديرها في المراحل السابقة من الخوارزمية. استخدام صور الوجه الكاملة بدلاً من الرقع يسمح لـ DAN بمعالجة صور الوجوه ذات التباين الكبير في وضع رأس الشخص والبدايات الصعبة. أظهرت تقييمات واسعة النطاق على قاعدتين بيانات عامتين أن DAN تقلل من معدل الفشل للتقنيات المتقدمة بنسبة تصل إلى 70٪. كما تم تقديم أسلوبنا للتقييم كجزء من تحدي Menpo (منبو).