في هذا البحث، نصف "الكودر الترميزي البكسلي GAN" (PixelGAN Autoencoder)، وهو كودر ترميزي توليدي حيث أن المسار التوليدي هو شبكة عصبية ذاتية الارتباط تلافيفية على البكسلات (PixelCNN) التي تعتمد على رمز خفي، وحيث يستخدم المسار المعرفي شبكة معاكسة توليدية (GAN) لفرض توزيع سابق على الرمز الخفي. نوضح أن أسبقيات مختلفة تقود إلى تفكيكات معلومات مختلفة بين الرمز الخفي والفاكودر الذاتي الارتباطي. على سبيل المثال، بفرض توزيع جاوسياً كأسبقية، يمكننا تحقيق تحليل عالمي مقابل محلي للمعلومات، أو بفرض توزيع قطعي كأسبقية، يمكننا فصل معلومات الأسلوب والمحتوى للصور بطريقة غير مراقبة. نوضح أيضًا كيف يمكن استخدام الكودر الترميزي البكسلي GAN مع أسبقية قطعية مباشرة في الإعدادات شبه المراقبة وتحقيق نتائج تصنيف شبه مراقبة تنافسية على مجموعات البيانات MNIST وSVHN وNORB.