تقليل المعيار النووي الموزون متعدد القنوات لتنقية الصور اللونية الحقيقية

معظم الخوارزميات المطورة للتخلص من الضوضاء مصممة للصور الرمادية، بينما يعتبر تمديدها لمعالجة الصور الملونة عملاً غير بسيط بسبب اختلاف إحصائيات الضوضاء في قنوات R، G، B بشكل كبير في الصور الحقيقية الضبابية. في هذا البحث، نقترح نموذج تحسين متعدد القنوات (MC) للتخلص من الضوضاء في الصور الملونة الحقيقية تحت إطار التقليل المنوي الوزني (WNNM). نقوم بتجميع بقع RGB لاستخدام الأحمر الزائد بين القنوات، ونقدم مصفوفة وزنية لموازنة دقة البيانات في الثلاثة قنوات مع مراعاة إحصائيات الضوضاء المختلفة لديها. لا يتوفر حل تحليلي للنموذج المقترح MC-WNNM. نعيد صياغته كمشكلة مقيدة بالمساواة الخطية ونحله باستخدام طريقة مضاعفات الاتجاه البديل. لكل خطوة تحديث بديل يوجد حل مغلق، ويمكن ضمان التقارب. أظهرت التجارب الواسعة على مجموعة بيانات الصور الضبابية المصطنعة والحقيقة تفوق النموذج المقترح MC-WNNM على أفضل طرق التخلص من الضوضاء المتاحة حاليًا.请注意，为了符合阿拉伯语的表达习惯，我在翻译中对一些句子的结构进行了调整，同时确保了内容的准确性。例如，“While it is not a trivial work to extend them for color image denoising”被翻译为“بينما يعتبر تمديدها لمعالجة الصور الملونة عملاً غير بسيط”，这在阿拉伯语中更加自然。此外，“The proposed MC-WNNM model does not have an analytical solution”被翻译为“لا يتوفر حل تحليلي للنموذج المقترح MC-WNNM”，这也是更符合阿拉伯语表达的方式。