توليد صور الأشخاص بارشاد الوضعية

يقترح هذا البحث شبكة توليد الأشخاص الموجهة بالوضعية (PG$^2$) الجديدة، التي تسمح بتركيب صور للأشخاص في وضعيات متنوعة، اعتمادًا على صورة للشخص ووضعية جديدة. يستخدم إطار التوليد المقترح لدينا PG$^2$ المعلومات الوضعيّة بشكل صريح ويتألف من مرحلتين رئيسيتين: دمج الوضعية وتحسين الصورة. في المرحلة الأولى، يتم إدخال الصورة الشرطية والوضعية المستهدفة إلى شبكة مشابهة لشبكة U-Net لإنتاج صورة أولية ولكن خشنة للشخص بالوضعية المستهدفة. ثم تقوم المرحلة الثانية بتحسين النتيجة الأولية والضبابية من خلال تدريب مولد مشابه لـ U-Net بطريقة تنافسية. تظهر النتائج التجريبية الواسعة على كل من صور إعادة التعرف بحجم 128×64 وصور الأزياء بحجم 256×256 أن نموذجنا ينتج صورًا عالية الجودة للأفراد مع تفاصيل مقنعة.