تحليل متعدد الأشخاص في البيئة الطبيعية

تحليل الإنسان يجذب اهتمامًا بحثيًا متزايدًا. في هذا العمل، نهدف إلى دفع حدود تحليل الإنسان من خلال تقديم مشكلة تحليل الإنسان المتعدد في البيئات الطبيعية (multi-human parsing in the wild). الأعمال الحالية في مجال تحليل الإنسان تركز بشكل أساسي على سيناريوهات الشخص الواحد، مما يختلف عن التطبيقات الواقعية حيث يكون هناك عدة أشخاص موجودين في الوقت نفسه مع التفاعل والتغطية (occlusion). لمعالجة مشكلة تحليل الإنسان المتعدد، نقدم مجموعة بيانات جديدة لتحليل الإنسان المتعدد (MHP) ونموذجًا جديدًا لتحليل الإنسان المتعدد يُسمى MH-Parser. تحتوي مجموعة البيانات MHP على عدة أشخاص تم التقاطهم في مشاهد حقيقية مع شروحات دلالية دقيقة على مستوى البكسل في إعداد مدرك للحالات الفردية (instance-aware setting). يقوم النموذج MH-Parser بإنشاء خرائط التحليل العالمية وأقنعة الحالات الفردية للأشخاص (person instance masks) بشكل متزامن باستخدام نهج من الأسفل إلى الأعلى بمساعدة نموذج Graph-GAN الجديد. نتوقع أن تكون مجموعة البيانات MHP موردًا بياناتيًا قيمة لتطوير نماذج جديدة لتحليل الإنسان المتعدد، وأن يقدم النموذج MH-Parser نقطة بداية قوية لتحفيز البحث المستقبلي حول تحليل الإنسان المتعدد في البيئات الطبيعية.