النماذج الذاتية الانحدار هي من بين أفضل النماذج العصبية المقدرة للكثافة. نصفّر نهجًا لزيادة مرونة نموذج ذاتي الانحدار، يعتمد على نمذجة الأرقام العشوائية التي يستخدمها النموذج داخليًا عند توليد البيانات. من خلال بناء كومة من النماذج الذاتية الانحدار، كل منها يقوم بنمذجة الأرقام العشوائية للنموذج التالي في الكومة، نحصل على نوع من التدفق الطبيعي ملائم لتقدير الكثافة، والذي نسميه تدفق ذاتي الانحدار المقنّع (Masked Autoregressive Flow). هذا النوع من التدفق له علاقة وثيقة بالتدفق الذاتي الانحدار العكسي (Inverse Autoregressive Flow) وهو تعميم لنوع Real NVP. يحقق تدفق ذاتي الانحدار المقنّع أداءً رائدًا في مجموعة متنوعة من المهام العامة لتقدير الكثافة.