نقترح نموذج التعلم المتغير للأشكال (Variational Shape Learner - VSL)، وهو نموذج توليدي يتعلم البنية الأساسية للأشكال ثلاثية الأبعاد المجزأة إلى مكعبات صغيرة بطريقة غير مراقبة. من خلال استخدام الاتصالات القافزة (skip-connections)، يمكن لنموذجنا التعلم بنجاح والاستدلال بتمثيل كامن وهرمي للأجسام. علاوة على ذلك، يمكن توليد أشكال ثلاثية الأبعاد واقعية بسهولة عن طريق أخذ عينات من المنحني الكامن الاحتمالي للـ VSL. نظهر أن نموذجنا التوليدي يمكن تدريبه بشكل شامل من الصور ثنائية الأبعاد لأداء استرجاع النماذج ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة. تبين التجارب، سواءً بشكل كمي أو نوعي، التعميم المحسن لنموذجنا المقترح في مجموعة متنوعة من المهام، حيث يؤدي بشكل أفضل أو مماثل للمستويات الرائدة في هذا المجال.