منذ 2 أشهر
نموذج شبكة عصبية جديد لتصنيف الأجزاء النحوية وتحليل الاعتماد القائم على الرسم البياني بشكل مشترك
Dat Quoc Nguyen; Mark Dras; Mark Johnson

الملخص
نقدم نموذج شبكة عصبية جديد يتعلم تصنيف الأجزاء (POS tagging) وتحليل الاعتماد القائم على الرسوم البيانية (graph-based dependency parsing) بشكل مشترك. يستخدم نموذجنا LSTM ثنائية الاتجاه لتعلم تمثيلات الميزات المشتركة لكل من مهام تصنيف الأجزاء وتحليل الاعتماد، مما يساعد في التعامل مع مشكلة هندسة الميزات. تظهر تجاربنا الواسعة، التي أجريت على 19 لغة من مشروع الاعتمادات العالمية (Universal Dependencies)، أن نموذجنا يتفوق على أفضل النماذج العصبية الحالية المستندة إلى انتشار المكدس (Stack-propagation) لتصنيف الأجزاء وتحليل الاعتماد القائم على الانتقالات، مما يؤدي إلى وضع جديد للتقنية الرائدة. كودنا مفتوح المصدر ومتوفر مع النماذج المدربة مسبقًا على الرابط التالي: https://github.com/datquocnguyen/jPTDP