يقدم هذا البحث طريقة جديدة للتكيف غير المشرف بين المجالات في مجال التعرف البصري عبر المجالات. نقترح إطارًا موحدًا يقلل من الاختلاف بين المجالات إحصائيًا وجغرافيًا، ويُشار إليه باسم التحالف الجغرافي والإحصائي المشترك (JGSA). بصفة خاصة، نتعلم اثنين من الإسقاطات المتزاوجة التي تُسقِط بيانات المجال المصدر والمجال الهدف في فضاءات ذات أبعاد منخفضة حيث يتم تقليل الاختلاف الجغرافي والاختلاف في التوزيع بشكل متزامن. يمكن حل الدالة الهدف بكفاءة بطريقة مغلقة. أثبتت التجارب الواسعة أن الطريقة المقترحة تتفوق بشكل كبير على عدة طرق متقدمة للتكيف بين المجالات على مجموعة بيانات مصنعة وثلاث مهام مختلفة للتعرف البصري عبر المجالات في العالم الحقيقي.