ICNet للتصنيف الدلالي في الوقت الحقيقي للصور ذات الدقة العالية

نركز في هذا البحث على المهمة الصعبة للتقطيع الدلالي في الوقت الفعلي (Real-time Semantic Segmentation). هذه التقنية لها العديد من التطبيقات العملية، ومع ذلك فإنها تواجه صعوبة أساسية في تقليل حجم كبير من الحسابات اللازمة لاستدلال التسميات البكسلية. نقترح شبكة تصاعدية للصورة (Image Cascade Network - ICNet) تدمج فروع متعددة الدقة تحت إرشاد التسميات المناسب لمواجهة هذا التحدي. نقدم تحليلًا عميقًا لإطار عملنا ونقدم وحدة دمج السمات التصاعدية لتحقيق جودة عالية في التقطيع بسرعة. نظامنا يوفر استدلالًا في الوقت الفعلي على بطاقة معالجة الرسومات (GPU) واحدة مع نتائج ذات جودة مقبولة تم تقييمها على مجموعات بيانات صعبة مثل Cityscapes، CamVid و COCO-Stuff.