HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

قارئ متأمل: الاستدلال باستخدام الانتباه متعدد الخطوات المُحكَم

Yichen Gong; Samuel R. Bowman

الملخص

لإجابة على السؤال في مهمة الفهم الآلي (MC)، يجب على النماذج إنشاء التفاعل بين السؤال والسياق. لحل المشكلة التي لا يمكن للنموذج ذو العبور الواحد أن يراجع وينقي إجابته، نقدم قارئ التأمل (Ruminating Reader). يضيف قارئ التأمل مرورًا ثانيًا بالانتباه ومكون دمج معلومات جديد إلى نموذج تدفق الانتباه الثنائي الاتجاه (BiDAF). نقترح هياكل طبقات جديدة تبني تمثيل متجه سياقي واعٍ بالاستفسار وتدمج تمثيل الترميز مع التمثيل الوسيط فوق نموذج BiDAF. نظهر أن آليات الانتباه متعددة الخطوات يمكن تطبيقها على هيكل انتباه ثنائي الاتجاه. في التجارب على مجموعة بيانات SQuAD، نجد أن القارئ يتفوق بشكل كبير على الأساس المرجعي BiDAF، ويتوافق أو يتخطى أداء جميع الأنظمة المنشورة الأخرى.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
قارئ متأمل: الاستدلال باستخدام الانتباه متعدد الخطوات المُحكَم | مستندات | HyperAI