HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم متعدد المهام شبه المنظوم للتصنيف التتابعي

Marek Rei

الملخص

نقترح إطارًا للتصنيف التتابعي مع هدف تدريبي ثانوي، يتمثل في تعلم التنبؤ بالكلمات المحيطة بكل كلمة في مجموعة البيانات. يحفز هذا الهدف النمذجي للغة النظام على تعلم أنماط عامة للتراكيب الدلالية والنحوية، والتي تكون مفيدة أيضًا لتحسين الدقة في مهام مختلفة للتصنيف التتابعي. تم تقييم الهندسة المعمارية على مجموعة متنوعة من قواعد البيانات، التي تغطي مهام اكتشاف الأخطاء في نصوص المتعلمين، وتعرف الكيانات المسماة، والتقطيع وتحديد الوسوم النحوية (POS-tagging). قدّم الهدف النمذجي الجديد للغة تحسينات أداء مستقرة في كل مقاييس الأداء، دون الحاجة إلى أي بيانات إضافية مشهورة أو غير مشهورة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp