نقترح نموذج ترميز انتقائي لتوسيع إطار التحويل من تسلسل إلى تسلسل في مجال إنشاء ملخصات الجمل الاستدلالية. يتكون هذا النموذج من مُرمِّز الجمل، وشبكة بوابات انتقائية، ومسحوق فك التشفير مجهز بآلية الانتباه. يتم بناء مُرمِّز الجمل وفك التشفير باستخدام شبكات العصبونات المتكررة. تقوم شبكة البوابات الانتقائية ببناء تمثيل جمل على مستوى ثاني عن طريق التحكم في تدفق المعلومات من المرمِّز إلى فك التشفير. يتم تعديل هذا التمثيل على المستوى الثاني خصيصًا لمهمة إنشاء ملخصات الجمل، مما يؤدي إلى أداء أفضل. قمنا بتقييم نموذجنا على مجموعة بيانات غيغاورد الإنجليزية، ومجموعة بيانات DUC 2004، ومجموعة بيانات MSR لإنشاء ملخصات الجمل الاستدلالية. تظهر نتائج التجارب أن النموذج المقترح للترميز الانتقائي يتفوق على النماذج الأساسية الأكثر تقدمًا في الحالة الحالية (state-of-the-art).