منذ 2 أشهر
BB_twtr في مسابقة SemEval-2017 المهمة 4: تحليل المشاعر في تويتر باستخدام شبكات النيورونات التلافيفية والذاكرة القصيرة طويلة 若要保持SCI/SSCI期刊的风格，可以稍微调整为： BB_twtr في مسابقة SemEval-2017: تحليل المشاعر على منصة تويتر باستخدام شبكات النيورونات التلافيفية (CNNs) ووحدات الذاكرة القصيرة طويلة (LSTMs)
Mathieu Cliche
الملخص
في هذا البحث، نصف محاولتنا لإنتاج تصنيف مشاعر متقدم على تويتر باستخدام شبكات النيورونات التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة المدى طويلة الأمد (LSTMs). نظامنا يستفيد من كمية كبيرة من البيانات غير المصنفة لتدريب تمثيلات الكلمات بشكل أولي. ثم نستخدم جزءًا من البيانات غير المصنفة لضبط هذه التمثيلات بشكل دقيق باستخدام الإشراف البعيد. يتم تدريب الشبكات التلافيفية والذاكرة قصيرة المدى طويلة الأمد النهائية على مجموعة بيانات تويتر من سيمفال-2017 حيث يتم ضبط التمثيلات مرة أخرى. لتحسين الأداء، نقوم بدمج عدة شبكات تلافيفية وذاكرة قصيرة المدى طويلة الأمد معًا. حققت طريقتنا الرتبة الأولى في جميع الخمسة مهام الفرعية باللغة الإنجليزية بين 40 فريقًا.