الطرق السابقة القائمة على شبكات الاعصاب الاصطناعية للتحسين الفائق لجودة الفيديو تحتاج إلى مطابقة عدة إطارات مع الإطار المرجعي. في هذا البحث، نوضح أن المطابقة المناسبة للإطارات وتعويض الحركة أمر حاسم لتحقيق نتائج عالية الجودة. وبناءً على ذلك، نقترح طبقة "تعويض الحركة الدقيقة" (Sub-Pixel Motion Compensation - SPMC) ضمن إطار شبكة عصبية اصطناعية. تُظهر التحليلات والتجارب ملاءمة هذه الطبقة في تحسين جودة الفيديو فائقة الدقة (SR). يدمج الإطار النهائي القابل للتوسع والمتكامل من النهاية إلى النهاية طبقة SPMC بفعالية ويجمع بين عدة إطارات للكشف عن تفاصيل الصورة. يمكن لتنفيذنا إنتاج نتائج عالية الجودة بصريًا وكميًا، تتفوق على أفضل التقنيات الحالية، دون الحاجة إلى ضبط المعلمات.