تهدف تقنية إنشاء الأسئلة تلقائيًا إلى توليد أسئلة من نص معين بحيث يمكن الإجابة على هذه الأسئلة بواسطة فواصل جزئية محددة من النص المعطى. تعتمد الطرق التقليدية بشكل رئيسي على قواعد تقريبية صارمة لتحويل الجملة إلى أسئلة ذات صلة. في هذا البحث، نقترح تطبيق نموذج المُشفر-المُفكك العصبي لإنشاء أسئلة ذات معنى ومتنوعة من جمل اللغة الطبيعية. يقوم المشفر بقراءة النص الإدخالي وموقع الإجابة، لإنتاج تمثيل إدخالي يعي بالإجابة، والذي يتم تقديمه للمفكك لتوليد سؤال مركز حول الإجابة. أجرينا دراسة أولية حول إنشاء الأسئلة العصبية من النص باستخدام مجموعة بيانات SQuAD (SQuAD)، وأظهرت نتائج التجربة أن طريقتنا قادرة على إنتاج أسئلة سلسة ومتنوعة.