HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تاكوترون: نحو توليف الكلام من النهاية إلى النهاية

Yuxuan Wang; RJ Skerry-Ryan; Daisy Stanton; Yonghui Wu; Ron J. Weiss; Navdeep Jaitly; Zongheng Yang; Ying Xiao; Zhifeng Chen; Samy Bengio; Quoc Le; Yannis Agiomyrgiannakis; Rob Clark; Rif A. Saurous

الملخص

نظام تحويل النص إلى كلام عادةً ما يتكون من مراحل متعددة، مثل واجهة تحليل النص، نموذج الصوتية (acoustic model) ووحدة التركيب الصوتي. بناء هذه المكونات غالبًا ما يتطلب خبرة واسعة في المجال وقد يحتوي على اختيارات تصميم هشة. في هذا البحث، نقدم تاكترون (Tacotron)، وهو نموذج تحويل النص إلى كلام جينريكي من البداية إلى النهاية يقوم بتركيب الكلام مباشرة من الحروف. بالنظر إلى أزواج <نص، صوت>، يمكن تدريب النموذج تمامًا من الصفر مع التهيئة العشوائية. نقدم عدة تقنيات رئيسية لجعل إطار العمل التتابعي للسلاسل يعمل بشكل جيد لهذه المهمة الصعبة. يحقق تاكترون درجة رأي موضوعية متوسطة قدرها 3.82 على مقياس الخمس نقاط للإنجليزية الأمريكية، مما يتفوق على نظام الإنتاج المعلمي من حيث الطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، بما أن تاكترون يولد الكلام على مستوى الإطار، فإنه أسرع بكثير من الطرق الذاتية الانحدارية على مستوى العينة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp