نقدم معمارية فك تشفير عميقة باستخدام التحويلات الشبكية (Convolutional) التي يمكنها إنتاج خرجات ثلاثية الأبعاد ذات حجم (Volumetric 3D) بطريقة فعالة من حيث الحساب والذاكرة من خلال استخدام تمثيل الأكتري (Octree). يتعلم الشبكة التنبؤ ببنية الأكتري وقيم احتلال الخلايا الفردية. هذا يجعلها تقنية قيمة بشكل خاص لإنشاء أشكال ثلاثية الأبعاد. على عكس الفك koders القياسية التي تعمل على شبكات البكسل المتساوية (Regular Voxel Grids)، لا تمتلك هذه المعمارية تعقيدًا مكعبًا. هذا يسمح بإنتاج خرجات بدقة أعلى بكثير مع ميزانية ذاكرة محدودة. نوضح ذلك في عدة مجالات تطبيقية، بما في ذلك تشفير وإعادة تشفير الشبكات الشبكية الثلاثية الأبعاد، وإنشاء الأجسام والمشاهد الكاملة من تمثيلات عالية المستوى، وإعادة بناء الشكل من صورة واحدة فقط.