من بين الاتجاهات الحديثة [30، 31، 14] في تصميم هندسة الشبكات هو تجميع المرشحات الصغيرة (مثل 1x1 أو 3x3) على مستوى الشبكة بأكملها، حيث أن تجميع المرشحات الصغيرة يكون أكثر كفاءة من النواة الكبيرة، مع الحفاظ على التعقيد الحسابي نفسه. ومع ذلك، في مجال التجزئة الدلالية، حيث نحتاج إلى تنفيذ التنبؤ الكثيف لكل بكسل، نجد أن النواة الكبيرة (والحقل الاستقبالي الفعال) تلعب دورًا مهمًا عند الاضطرار إلى أداء مهام التصنيف والتوضيع بشكل متزامن. وفقًا لمبدأ تصميمنا، نقترح شبكة انتقالية عالمية لمعالجة مشكلتي التصنيف والتوضيع في التجزئة الدلالية. كما نقترح تقنية تحسين الحدود المستندة إلى الباقي لتحسين حدود الأشياء بشكل أكبر. يحقق نهجنا أداءً رائدًا في معياري المقارنة العامين ويتفوق بشكل كبير على النتائج السابقة، بنسبة 82.2٪ (مقابل 80.2٪) على مجموعة بيانات PASCAL VOC 2012 وبنسبة 76.9٪ (مقابل 71.8٪) على مجموعة بيانات Cityscapes.