تطابق الجمل باللغة الطبيعية هو تقنية أساسية لمهام متنوعة. النهج السابقة إما تطابق الجمل من اتجاه واحد فقط أو تطبق تطابقاً بحبيبات واحدة (كلمة بكلمة أو جملة بجملة). في هذا العمل، نقترح نموذج التطابق متعدد الآراء الثنائي (Bilateral Multi-Perspective Matching - BiMPM) ضمن إطار "التطابق-التجميع". مع وجود جملتين $P$P و $Q$Q، يقوم نموذجنا أولاً بتشفيرهما باستخدام مُشفِّر BiLSTM. بعد ذلك، نقوم بمطابقة الجملتين المشفَّرتين في اتجاهين: $P \rightarrow Q$P→Q و $P \leftarrow Q$P←Q. في كل اتجاه للمطابقة، يتم مطابقة كل خطوة زمنية من جملة واحدة مع جميع الخطوات الزمنية للجملة الأخرى من عدة آراء. ثم، يتم استخدام طبقة BiLSTM أخرى لتجميع نتائج المطابقة في متجه تطابق ثابت الطول. أخيراً، بناءً على متجه التطابق، يتم اتخاذ القرار عبر طبقة متصلة بالكامل. قمنا بتقييم نموذجنا على ثلاث مهام: تحديد الإعادة التعبيرية (paraphrase identification)، استدلال اللغة الطبيعية (natural language inference) واختيار جملة الإجابة (answer sentence selection). تظهر النتائج التجريبية على مجموعات بيانات مقاييس القياس القياسية أن نموذجنا يحقق أفضل الأداء في جميع المهام.