HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

البحث الجشّاع عن الخصائص الوجهية المكانية الوصفية

Caner Gacav; Burak Benligiray; Cihan Topal

الملخص

تستخدم طرق التعرف على تعبيرات الوجه مزيجًا من الخصائص الهندسية والخاصة بالمظهر. يتم استخلاص الخصائص المكانية من تحركات معالم الوجه، وتحمل معلومات هندسية. يمكن اختيار هذه الخصائص بناءً على المعرفة السابقة، أو تقليل أبعادها من مجموعة كبيرة. في هذه الدراسة، ننتج عددًا كبيرًا من الخصائص المكانية المحتملة باستخدام مزيجين من معالم الوجه. بين هذه الخصائص، نبحث عن مجموعة وصفية منها باستخدام الاختيار الأمامي المتتابع. يتم استخدام المجموعة الفرعية للخصائص المختارة لتصنيف تعبيرات الوجه في مجموعة بيانات كوهن-كانادي الموسعة (CK+)، وقد حققت دقة في التعرف بنسبة 88.7% دون استخدام أي خصائص مرتبطة بالمظهر.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
البحث الجشّاع عن الخصائص الوجهية المكانية الوصفية | مستندات | HyperAI