اكتشاف الأحداث الشاذة في الفيديوهات باستخدام الترميز المكاني-الزماني الذاتي

نقدم طريقة فعالة للكشف عن الشذوذ في مقاطع الفيديو. وقد أظهرت التطبيقات الحديثة للشبكات العصبية التلافيفية وعودًا بفعالية طبقات التلافيف في الكشف عن الأشياء وتعرفها، خاصةً في الصور. ومع ذلك، فإن الشبكات العصبية التلافيفية مراقبة وتتطلب تسميات كإشارات تعلم. نقترح هندسة زمانية-مكانية لاكتشاف الشذوذ في مقاطع الفيديو التي تتضمن مشاهد مزدحمة. تتكون هندستنا من مكونين رئيسيين: الأول لتمثيل الخصائص المكانية، والثاني لتعلم تطور هذه الخصائص على مر الزمن. تؤكد النتائج التجريبية على مقاييس Avenue وSubway وUCSD أن دقة الكشف عن طريق طريقتنا مقاربة لأحدث الطرق وبسرعة تصل إلى 140 إطارًا في الثانية (fps).