يتعامل هذا البحث مع تقليل التكرار الزائد الملاحظ غالبًا في نماذج الترميز-التفكيك المستندة إلى الشبكات العصبية المتكررة (RNN). الفكرة الأساسية لدينا هي تقدير التردد الأقصى لكل مفردات الهدف بشكل مشترك في مرحلة الترميز والتحكم في الكلمات المنظمة بناءً على هذا التقدير في مرحلة التفكيك. أظهرت طريقتنا تحسينًا كبيرًا مقارنة بنموذج قوي مستند إلى الشبكات العصبية المتكررة كأساس، وحققت أفضل نتائج لها على مقاييس الإيجاز الاستنتاجي.