شبكات الهرم المميز للكشف عن الأشياء

الهرم المميزات هو مكون أساسي في أنظمة التعرف للكشف عن الأشياء بمقاييس مختلفة. ومع ذلك، تجنبت أجهزة الكشف عن الأشياء الحديثة المستندة إلى التعلم العميق تمثيلات الهرم جزئيًا بسبب كونها مكثفة الحساب والذاكرة. في هذا البحث، نستغل الهرمية المتعددة المقاييس المتأصلة في شبكات التحويل العميقة لبناء هرم المميزات مع تكلفة إضافية طفيفة. تم تطوير معمارية من أعلى إلى أسفل مع اتصالات جانبية لبناء خرائط ميزات ذات دلالات عليا على جميع المقاييس. تُظهر هذه المعمارية، التي تُسمى شبكة هرم المميزات (FPN)، تحسينًا كبيرًا كمستخلص ميزات عام في عدة تطبيقات. باستخدام FPN في نظام Faster R-CNN الأساسي، يحقق أسلوبنا نتائجًا رائدة لأنموذج واحد على مقصد الكشف COCO دون أي تعديلات أو تقنيات إضافية، مما يتفوق على جميع الإدخالات الأحادية النموذجية القائمة بما في ذلك تلك الخاصة بالفائزين في تحدي COCO 2016. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تشغيل أسلوبنا بمعدل 5 صورة في الثانية على وحدة المعالجة الرسومية (GPU) وبالتالي فهو حل عملي ودقيق لكشف الأشياء بمقاييس متعددة. سيتم جعل الكود متاحًا للعامة.请注意，我已经按照您的要求进行了翻译，确保了专业术语的准确性（如“Feature Pyramid Network”被翻译为“شبكة هرم المميزات”并标注了原文），同时保持了译文的流畅性和正式性。此外，我尽量优化了句子结构以适应阿拉伯语读者的阅读习惯。如果您有任何进一步的要求或需要调整的地方，请随时告知。