ندرس اختيار الاستجابة في المحادثات متعددة الأدوار في الروبوتات الدردشة القائمة على الاسترجاع. تجمع الدراسات السابقة إما الرسائل في السياق أو تطابق استجابة مع متجه سياق م مجرّد للغاية في النهاية، مما قد يؤدي إلى فقدان العلاقات بين الرسائل أو المعلومات السياقية الهامة. نقترح شبكة مطابقة متسلسلة (SMN) لمعالجة هذين المشكلتين. أولاً، تقوم SMN بمطابقة الاستجابة مع كل رسالة في السياق على مستويات مختلفة من التفصيل، وتنقيح المعلومات المطابقة الهامة من كل زوج كمتجه باستخدام عمليات التفتيش والتكثيف. ثم يتم جمع هذه المتجهات بترتيب زمني عبر شبكة عصبية متكررة (RNN) التي تُنمذِج العلاقات بين الرسائل. يتم حساب درجة المطابقة النهائية باستخدام الحالة الخفية للـ RNN. أظهرت دراسة تجريبية على مجموعة بيانات عامة أن SMN يمكن أن تتفوق بشكل كبير على أفضل الأساليب الحالية لاختيار الاستجابة في المحادثات متعددة الأدوار.