HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة تحليل المشهد الهرمي

Zhao Hengshuang Shi Jianping Qi Xiaojuan Wang Xiaogang Jia Jiaya

الملخص

إن تحليل المشهد يُعد تحديًا كبيرًا في سياقات مفتوحة وغير محددة، وعندما تتضمن مشاهد متنوعة ومختلفة. في هذا البحث، نستغل القدرة على استخلاص معلومات السياق العام من خلال تجميع السياق القائم على مناطق متعددة باستخدام وحدة التجميع الهرمي التي نقترحها، إلى جانب الشبكة المقترحة لتحليل المشهد الهرمية (PSPNet). إن تمثيل السياق العام الذي نقترحه فعّال جدًا في إنتاج نتائج عالية الجودة في مهمة تحليل المشهد، في حين توفر PSPNet إطارًا متفوّقًا للمهام التي تتطلب تنبؤات على مستوى البكسل. وحققت الطريقة المقترحة أداءً متقدمًا على مستوى الحد الأقصى في مختلف مجموعات البيانات. فقد حلّت في المرتبة الأولى في مسابقة تحليل المشهد الخاصة بـ ImageNet لعام 2016، وتمامًا في معيار PASCAL VOC 2012، وفي معيار Cityscapes. كما حققت شبكة PSPNet الفردية سجلًا جديدًا في دقة mIoU بـ 85.4% على معيار PASCAL VOC 2012، وبـ 80.2% على معيار Cityscapes.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp