في هذا العمل، نقدّم المشكلة الصعبة المتعلقة بتقدير وضعية الأشخاص متعددة الأشخاص وتعقبهم معًا، في مقاطع فيديو غير محددة القيود، مع عدد غير معروف من الأشخاص. لا يمكن تطبيق الطرق الحالية لتقدير وضعية الأشخاص متعددة الأشخاص في الصور مباشرة على هذه المشكلة، نظرًا لأنها تتطلب حل مشكلة تطابق الأشخاص عبر الزمن إلى جانب تقدير وضعية كل شخص. ولذلك، نقترح طريقة جديدة تُنمذج بشكل مشترك تقدير وضعية الأشخاص متعددة الأشخاص والتعقب في صيغة واحدة. وبهدف ذلك، نُمثّل كشفات المفاصل الجسمية في الفيديو باستخدام رسم بياني فضائي-زمني، ثم نحلّ برنامجًا خطيًا صحيحًا (Integer Linear Program) لتقسيم هذا الرسم البياني إلى أجزاء فرعية تتوافق مع مسارات وضعية جسدية واقعية لكل شخص. وتعتبر الطريقة المقترحة قادرة ضمنيًا على التعامل مع حالات التغطية (الإخفاء) والقص (الانقطاع) للأشخاص. وبما أن هذه المشكلة لم تُعالج بشكل كمي في الأدبيات السابقة، فقد قدمنا مجموعة بيانات جديدة تُسمى "Multi-Person PoseTrack"، واقترحنا أيضًا بروتوكول تقييم بالكامل غير مُقيّد، لا يفرض أي افتراضات حول الحجم، أو الحجم، أو الموقع، أو عدد الأشخاص. وأخيرًا، قمنا بتقييم الطريقة المقترحة وعدد من الطرق الأساسية (baselines) على مجموعة البيانات الجديدة التي قمنا بإنشائها.