PoseTrack: تقدير وضعية الجسم المتعدد وتعقبه بشكل مشترك

في هذا العمل، نقدم المشكلة الصعبة المتمثلة في تقدير وضعية الجسم وتعقب عدد غير معروف من الأشخاص في مقاطع الفيديو غير المقيدة. لا يمكن تطبيق الطرق الحالية لتقدير وضعية الجسم للأفراد المتعددين في الصور مباشرة على هذه المشكلة، حيث أنها تتطلب أيضًا حل مشكلة ربط الأشخاص عبر الزمن بالإضافة إلى تقدير وضعية الجسم لكل فرد. لذلك، نقترح طريقة جديدة تجمع بين تقدير وضعية الجسم للأفراد المتعددين والتعقب في صيغة واحدة. لتحقيق ذلك، نمثل اكتشافات مفاصل الجسم في الفيديو ببيان سpatial-temporal (زماني-مكاني) ونحل برنامجًا خطيًا صحيحًا لتقسيم البيان إلى بيانات جزئية تتوافق مع مسارات وضعية الجسم المحتملة لكل فرد. تقوم الطريقة المقترحة بمعالجة التعتيم والتقطع للأشخاص بشكل ضمني. نظرًا لأن هذه المشكلة لم يتم التعامل معها كمياً في الأدبيات العلمية، فقد قمنا بتقديم مجموعة بيانات "Multi-Person PoseTrack" صعبة، كما اقترحنا بروتوكول تقييم غير مقيد تمامًا لا يفترض أي شيء حول حجم، حجم، موقع أو عدد الأشخاص. أخيرًا، نقيم الطريقة المقترحة والعديد من الطرق الأساسية على مجموعتنا الجديدة من البيانات.