حققت الشبكات العصبية التلافيفية العميقة نجاحًا كبيرًا في مهام التعرف على الصور. ومع ذلك، فإن نقل أحدث شبكات التعرف على الصور إلى مقاطع الفيديو ليس أمرًا بسيطًا، حيث أن تقييم الإطار بإطار يكون بطيئًا جدًا وغير قابل للتحمل. نقدم إطار العمل "تدفق الميزات العميقة" (deep feature flow)، وهو إطار سريع ودقيق للتعرف على الفيديو. يعمل هذا الإطار على تشغيل الشبكة التلافيفية المكلفة فقط على الإطارات الرئيسية النادرة ويقوم بنشر خرائط الميزات العميقة الخاصة بها إلى الإطارات الأخرى عبر حقل تدفق. يحقق هذا الإطار تسريعًا كبيرًا لأن حساب التدفق يكون نسبيًا سريعًا. يعزز التدريب من البداية إلى النهاية للكاملة المعمارية دقة التعرف بشكل كبير. يعتبر "تدفق الميزات العميقة" مرناً وشاملاً وقد تم اختباره على مجموعتين كبيرتين من بيانات الفيديو الحديثة. يعد هذا الإطار خطوة كبيرة نحو تحقيق التعرف على الفيديو عملياً.