متغيرات الترميز التلقائي للرسوم البيانية

نقدم مُكَوِّن الترميز والفك التلقائي المتغير للبيانات الرسمية (VGAE)، وهو إطار للتعلم غير المشرف على البيانات ذات الهيكل الشبكي اعتمادًا على المُكَوِّن الترميز والفك التلقائي المتغير (VAE). يستخدم هذا النموذج متغيرات خفية ويستطيع تعلم تمثيلات خفية قابلة للتفسير للرسوم البيانية غير الموجهة. نوضح هذا النموذج باستخدام مُكَوِّد شبكة التجميع الرسومي (GCN) وفاكِّك بسيط يعتمد على الجداء الداخلي. حقق نموذجنا نتائج تنافسية في مهمة تنبؤ الروابط في شبكات الاستشهادات. بخلاف معظم النماذج الموجودة للتعلم غير المشرف على البيانات ذات الهيكل الشبكي وتنبؤ الروابط، يمكن لنموذجنا دمج خصائص العقد بشكل طبيعي، مما يحسن الأداء التنبؤي بشكل كبير على عدة مجموعات بيانات معيارية.