تقدير الإضاءة الخارجية العميقة

نقدم تقنية تعتمد على الشبكات العصبية الم convoled (CNN) لتقدير الإضاءة الخارجية ذات النطاق الديناميكي العالي من صورة واحدة ذات نطاق ديناميكي منخفض. لتدريب الشبكة العصبية الم convoled، نستفيد من مجموعة بيانات كبيرة للمناظر الطبيعية الخارجية. نقوم بتطبيق نموذج إضاءة خارجي قائم على الفيزياء ذو أبعاد منخفضة على السماوات في هذه المناظر الطبيعية، مما يوفر لنا مجموعة مضغوطة من المعلمات (تشمل موقع الشمس، الظروف الجوية، ومعلمات الكاميرا). نستخرج صورًا ذات مجال رؤية محدود من المناظر الطبيعية ونقوم بتدريب الشبكة العصبية الم convoled باستخدام هذا المجموعة الكبيرة من أزواج الصور الدخولية--المعلمات الإضاءة الخرجية. عند تقديم صورة اختبار، يمكن استخدام هذه الشبكة لاستنتاج معلمات الإضاءة التي يمكن استخدامها بدورها لإعادة بناء خريطة بيئية للإضاءة الخارجية. نوضح أن نهجنا يسمح باسترداد ظروف إضاءة معقولة ويتيح إدراج كائنات افتراضية بصورة تصويرية واقعية من صورة واحدة. تقييم شامل تم إجراؤه على كل من مجموعة بيانات المناظر الطبيعية والخرائط البيئية HDR المصورة يظهر أن تقنيتنا تتفوق بشكل كبير على الحلول السابقة لهذه المشكلة.