شبكات التوليد المتنافسة (GANs) أثبتت مؤخرًا قدرتها على تقريب توزيعات البيانات المعقدة بنجاح. إحدى الإضافات ذات الصلة لهذا النموذج هي شبكات التوليد المتنافسة المشروطة (cGANs)، حيث يسمح إدخال معلومات خارجية بتحديد تمثيلات محددة للصور المُنشَأة. في هذا البحث، نقيم مُشفِّرات لعكس الخريطة في cGAN، أي تحويل صورة حقيقية إلى فضاء ضمني وتمثيل مشروط. وهذا يتيح، على سبيل المثال، إعادة بناء وتعديل صور وجوه حقيقية بناءً على خصائص عشوائية. بالإضافة إلى ذلك، نقيم تصميم cGANs. الجمع بين مُشفِّر وcGAN، الذي نطلق عليه اسم cGAN القابل للعكس (IcGAN)، يمكن من إعادة توليد الصور الحقيقية مع تعديلات معقدة حتمية.