نقدم معمارية جديدة للانحدار الشكلي المتدرج (CSR)، وهي معمارية الانحدار الشكلي المتدرج بتحكم ديناميكي في الانتباه (DAC-CSR)، للكشف الدقيق عن معالم الوجه في وجوه غير مقيدة. تقوم معمارية DAC-CSR الخاصة بنا بتقسيم الكشف عن معالم الوجه إلى ثلاث مهام فرعية متدرجة: تحسين صندوق الحدود للوجه، الانحدار الشكلي المتدرج العام، والانحدار الشكلي المتدرج بتحكم في الانتباه. تحسن المرحلتان الأولى والثانية الصناديق الأولية لحدود الوجه وتخرجان المعالم الوسطية للوجه. بعد ذلك، يتم استخدام طريقة اختيار نموذج ديناميكية عبر الإنترنت لاختيار النماذج المحددة للمنطقة المناسبة لتحسين المعالم بشكل أكبر. الإبداع الرئيسي في DAC-CSR الخاصة بنا هو آلية التحمل ضد الأخطاء، والتي تعتمد على وزن العينات باستخدام مجموعة ضبابية (fuzzy set) أثناء تدريب النماذج المحددة للمنطقة بتحكم في الانتباه. بالإضافة إلى ذلك، ندعو إلى زيادة البيانات باستخدام مولد بسيط ولكنه فعال للأوجه الملفوفة ثنائية الأبعاد، واستخراج الخصائص بمعرفة السياق لتحقيق تمثيل أفضل للمعالم الوجهي. أظهرت النتائج التجريبية التي تم الحصول عليها على مجموعات بيانات صعبة الفوائد التي يوفرها DAC-CSR الخاص بنا مقارنة بأحدث التقنيات.