في هذا البحث، نقدم مهمة التحليل العاطفي القائم على الجوانب المستهدفة. الهدف هو استخراج معلومات دقيقة تتعلق بالكيانات المذكورة في تعليقات المستخدمين. يمتد هذا العمل ليشمل كل من التحليل العاطفي القائم على الجوانب، الذي يفترض وجود كيان واحد لكل وثيقة، والتحليل العاطفي المستهدف، الذي يفترض وجود عاطفة واحدة نحو الكيان المستهدف. بشكل خاص، نحدد العاطفة تجاه كل جانب من جوانب كيان أو أكثر. كمنصة اختبار لهذه المهمة، نقدم مجموعة بيانات SentiHood، التي تم استخراجها من منصة أسئلة وإجابات (QA) حيث يتم مناقشة الأحياء الحضرية من قبل المستخدمين. في هذا السياق، غالبًا ما تتضمن وحدات النص إشارات إلى عدة جوانب لحي أو أكثر. هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها استخدام منصة وسائط اجتماعية عامة، وفي هذه الحالة منصة أسئلة وإجابات، لاستخراج الآراء بدقة عالية. النصوص القادمة من منصات أسئلة وإجابات أقل قيودًا بكثير مقارنة بالنصوص القادمة من المنصات الخاصة بالتعليقات التي تعتمد عليها المجموعات الحالية للبيانات. لقد طورنا العديد من الخطوط الأساسية القوية التي تعتمد على الانحدار اللوجستي والشبكات العصبية المتكررة ذات المستوى الرائد (state-of-the-art recurrent neural networks).