HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التحدي الأول لتوفيق الوجه ثلاثي الأبعاد في البيئة الحقيقية (3DFAW) باستخدام الانحدار الخريطي للجزء التوافقي ثنائي المراحل

Adrian Bulat Georgios Tzimiropoulos

الملخص

يصف هذا البحث مشاركتنا في تحدي تحديد الوجه ثلاثي الأبعاد في البيئة الحقيقية (3DFAW) الأول. يعتمد أسلوبنا على فكرة الانحدار الخريطة الحرارية للجزء التوافقي [1]، مع توسيعها لتحديد الوجه ثلاثي الأبعاد. يقوم أسلوبنا بتفكيك المشكلة إلى جزأين: (أ) تقدير الإحداثيات X,Y (ثنائية الأبعاد) و(ب) تقدير الإحداثي Z (العمق). في المرحلة الأولى، يقدر أسلوبنا إحداثيات X,Y للنقاط المميزة للوجه بإنتاج مجموعة من الخرائط الحرارية ثنائية الأبعاد، واحدة لكل نقطة مميزة، باستخدام الانحدار الخريطة الحرارية للجزء التوافقي. ثم، يتم استخدام هذه الخرائط الحرارية بالإضافة إلى الصورة المدخلة RGB كمدخلات لشبكة فرعية عميقة جداً تم تدريبها عبر التعلم المتبقي لتقدير الإحداثي Z. حاز أسلوبنا على المركز الأول في تحدي 3DFAW، متخطياً أفضل نتيجة ثانية بنسبة تزيد عن 22%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp