HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
التصنيف شبه المشرف باستخدام شبكات الت".
请注意，这里有一个小错误，“ شبكات الت” 应该是 “شبكات التجميع الرسمية” (Graph Convolutional Networks)。正确的翻译如下：
التصنيف شبه المشرف باستخدام شبكات التجميع الرسمية
التصنيف شبه المشرف باستخدام شبكات الت". 请注意，这里有一个小错误，“ شبكات الت” 应该是 “شبكات التجميع الرسمية” (Graph Convolutional Networks)。正确的翻译如下： التصنيف شبه المشرف باستخدام شبكات التجميع الرسمية
Thomas N. Kipf; Max Welling
الملخص
نقدم نهجًا قابلاً للتوسع لتعلم شبه المشرف على البيانات ذات الهيكل الرسومي، يعتمد هذا النهج على متغير كفؤ من شبكات العصبونات التلافيفية التي تعمل مباشرة على الرسوم البيانية. نبرر اختيار هندستنا التلافيفية من خلال تقريب أولي محلي لـ (التحويلات الطيفية للرسوم البيانية). يتوسع نموذجنا بشكل خطي حسب عدد حواف الرسم البياني ويتعلم تمثيلات طبقات مخفية ترمز لكل من البنية المحلية للرسم البياني وخصائص العقد. في العديد من التجارب التي أجريت على شبكات الاستشهادات وعلى مجموعة بيانات رسم معرفي، أظهرنا أن نهجنا يتفوق بشكل كبير على الطرق ذات الصلة.