تقدير وضعية متعددة الأشخاص مع روابط محلية بين المفاصل والأشخاص

رغم النجاحات الحديثة للشبكات العصبية في تقدير وضعية الإنسان، فإن الأساليب الحالية محدودة بتقدير وضعية شخص واحد ولا تستطيع التعامل مع الأشخاص في مجموعات أو حشود. في هذا البحث، نقترح طريقة تقدر وضعيات عدة أشخاص في صورة يمكن أن يكون فيها شخص ما محجوبًا من قبل شخص آخر أو قد يكون مبتورًا. لهذا الغرض، نعتبر تقدير وضعية عدة أشخاص كمشكلة ربط المفاصل بالأشخاص. نقوم ببناء رسوم بيانية متصلة بالكامل من مجموعة من المرشحات للمفاصل المكتشفة في الصورة ونحل مشكلة ربط المفاصل بالأشخاص وكشف القيم الشاذة باستخدام البرمجة الخطية الصحيحة. بما أن حل مشكلة ربط المفاصل بالأشخاص بشكل مشترك لجميع الأشخاص في الصورة هو مشكلة NP-صعبة حتى التقريبات تكون باهظة الثمن، فإننا نحل المشكلة محليًا لكل شخص. على مجموعة بيانات وضعية الإنسان الصعبة من MPII (MPII Human Pose Dataset) لعدة أشخاص، تحقق طريقتنا دقة طريقة حديثة رائدة، ولكنها أسرع بمقدار 6,000 إلى 19,000 مرة.