في معظم الحالات العملية، تؤدي عملية ضغط الصور أو نقلها إلى حدوث تشوهات ستُدرك في النهاية من قبل المُشاهد البشري. والعكس صحيح: تهدف تقنيات إصلاح الصور والفيديوهات، مثل التعبئة (الإكمال) أو إزالة الضوضاء، إلى تحسين جودة التجربة التي يعيشها المشاهد البشري. وبذلك، يمكن أن يؤدي التقييم الدقيق لتشابه صورة ما مع صورة مرجعية خالية من التشوهات، من منظور المُشاهد البشري، إلى تحسينات كبيرة في أي نظام لنقل أو ضغط أو إصلاح الصور والفيديوهات. يُقدّم هذا البحث مؤشر التشابه الودي المبني على موجة هار (HaarPSI)، وهو مقياس جديد وذو تكلفة حسابية منخفضة لتقدير جودة الصورة عند وجود صورة مرجعية كاملة. يستخدم مؤشر HaarPSI معاملات ناتجة عن عملية تحليل موجة هار لتقييم التشابه المحلي بين صورتين، فضلاً عن تحديد الأهمية النسبية لأجزاء مختلفة من الصورة. وقد تم التحقق من توافق مؤشر HaarPSI مع تجربة الجودة البشرية على أربع قواعد بيانات معيارية كبيرة تحتوي على آلاف الصور المشوهة بطرق مختلفة. وقد أظهر المؤشر أداءً أفضل من المقاييس المتطورة لقياس التشابه ذات الصورة المرجعية الكاملة، مثل مؤشر التشابه الهيكلي (SSIM)، ومؤشر التشابه المبني على الميزات (FSIM)، ومؤشر التشابه القائم على الانتباه البصري (VSI)، من حيث الارتباط بأصوات البشر في التقييم. وبالإضافة إلى البنية الحسابية البسيطة ووقت التنفيذ القصير، تشير هذه النتائج التجريبية إلى إمكانية تطبيق عالية لمؤشر HaarPSI في المهام الواقعية.