اكتشاف الشذوذ في الوقت الفعلي لتحليل البيانات المتدفقة

جزء كبير من بيانات العالم هي بيانات جريان زمني، حيث توفر الشذوذ معلومات ذات أهمية كبيرة في المواقف الحرجة. ومع ذلك، فإن اكتشاف الشذوذ في البيانات الجارية هو مهمة صعبة تتطلب من الكاشفات معالجة البيانات في الوقت الفعلي والتعلم أثناء إجراء التنبؤات بشكل متزامن. نقدم تقنية جديدة لاكتشاف الشذوذ تعتمد على خوارزمية ذاكرة تسلسلية عبر الإنترنت تُعرف بـ الذاكرة الزمنية الهرمية (Hierarchical Temporal Memory - HTM). نعرض نتائجًا من تطبيق حي يكتشف الشذوذ في المؤشرات المالية في الوقت الفعلي. كما قمنا باختبار الخوارزمية على NAB، وهو معيار معلن للكشف عن الشذوذ في الوقت الفعلي، حيث حققت خوارزميتنا أفضل النتائج ضمن فئتها.