في هذا البحث، ندرس مشكلة الإجابة على الأسئلة عندما يتطلب الأمر الاستدلال على عدة حقائق. نقترح شبكة تقليل الاستعلامات (Query-Reduction Network - QRN)، وهي نوع من الشبكات العصبية المتكررة (Recurrent Neural Network - RNN) التي تعالج بشكل فعال التبعيات التسلسلية قصيرة المدى (المحلية) وطويلة المدى (العالمية) للاستدلال على عدة حقائق. تعتبر الشبكة QRN الجمل السياقية كمتتابعات لمثيرات تغيير الحالة، وتقلل من الاستعلام الأصلي إلى استعلام أكثر إفادة كلما رصدت مثيرًا جديدًا (جملة سياقية) عبر الزمن. تظهر تجاربنا أن الشبكة QRN تحقق أفضل النتائج في مهام الإجابة على الأسئلة والحوار في مجموعة بيانات bAbI، وكذلك في مجموعة بيانات حوارية هدفية حقيقية. بالإضافة إلى ذلك، فإن صياغة الشبكة QRN تسمح بالتوازي على محور الزمن للشبكة العصبية المتكررة، مما يوفر درجة كبيرة من التعقيد الزمني في التدريب والاستدلال.