HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نموذج انتباه قابل للتفكيك للإدراك اللغوي الطبيعي

Ankur P. Parikh Oscar Täckström Dipanjan Das Jakob Uszkoreit

الملخص

نقترح معمارية عصبية بسيطة للإدراك اللغوي الطبيعي. يعتمد نهجنا على استخدام الانتباه لتفكيك المشكلة إلى مشكلات فرعية يمكن حلها بشكل منفصل، مما يجعله قابلاً للتنفيذ المتوازي بشكل تلقائي. على مجموعة بيانات إدراك اللغة الطبيعية في جامعة ستانفورد (SNLI)، حققنا نتائج رائدة باستخدام عدد أقل بكثير من المعلمات مقارنة بالأعمال السابقة، دون الاعتماد على أي معلومات حول ترتيب الكلمات. إضافة انتباه داخلي بين الجمل الذي يأخذ الحد الأدنى من الترتيب بعين الاعتبار يؤدي إلى تحسينات إضافية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp