نتناول مشكلة البارزة البصرية من ثلاث زوايا. أولاً، نعتبر اكتشاف البارزة كمشكلة تحليل في المجال الترددي. ثانياً، نحقق هذا باستخدام مفهوم {\it عدم البارزة}. ثالثاً، نأخذ بعين الاعتبار اكتشاف المناطق البارزة بأحجام مختلفة بشكل متزامن. يقترح البحث نموذجًا جديدًا من الأسفل إلى الأعلى لاكتشاف البارزة البصرية، يتميز بتحليل الفضاء المتعدد المقاييس لطيف الأمplitود للصور الطبيعية. نوضح أن convolement طيف أمplitود الصورة مع نواة جاوسية مرتفعة التردد بمقياس مناسب يعادل كاشف صور البارزة هذا. يتم الحصول على خريطة البارزة بإعادة بناء الإشارة ثنائية الأبعاد باستخدام الطور الأصلي وطيف الأمplitود المُرشَّح عند مقياس تم اختياره عن طريق تقليل انتروبيا خريطة البارزة. تقوم تحويلة فورييه الزائدة التعقيد (Hypercomplex Fourier Transform) بالتحليل في المجال الترددي. باستخدام قواعد البيانات المتاحة، نثبت تجريبيًا أن النموذج المقترح يمكنه التنبؤ ببيانات التركيز البشرية. كما نقدم قاعدة بيانات صور جديدة واستخدامها لإظهار أن كاشف البارزة يمكنه تسليط الضوء على المناطق البارزة الصغيرة والكبيرة على حد سواء، بالإضافة إلى تثبيط الملهيات المتكررة في الصور المعقدة. علاوة على ذلك، نوضح أنه قادر على التنبؤ بالمناطق التي يركز عليها الناس انتباههم.注释：- "amplitude spectrum" 翻译为 "طيف الأمplitود"，因为这个术语在阿拉伯语中可能没有通用的翻译，所以在后面保留了原文。- "convolution" 翻译为 "convolement" 是为了保持术语的专业性，尽管它在某些情况下可能会被翻译为 "التشويش".- 其他专业术语如 "scale-space analysis" 和 "Hypercomplex Fourier Transform" 已经按照通用译法进行了翻译。