خطوط الأفق في البرية

خط الأفق هو سمة سياقية مهمة لعدد كبير من مهام فهم الصور. ولذلك، تم اقتراح العديد من الطرق لتقدير موقعه من صورة واحدة. عادةً ما تتطلب هذه الطرق وجود مؤشرات محددة في الصورة، مثل نقاط الاختفاء، الدوائر المتماثلة، والأنسجة المنتظمة، مما يحد من قابلية تطبيقها في العالم الحقيقي. نقدم مجموعة بيانات تقييم كبيرة وواقعية تحت اسم "خطوط الأفق في البرية" (Horizon Lines in the Wild - HLW)، تحتوي على صور طبيعية مع خطوط أفق موسومة. باستخدام هذه المجموعة من البيانات، ندرس تطبيق شبكات العصب المتكررة (الشبكية) للتقدير المباشر لخط الأفق دون الحاجة إلى أي قيود هندسية صريحة أو مؤشرات خاصة أخرى. أظهرت التقييمات الواسعة أن استخدام شبكاتنا العصبية الشبكية (CNNs)، سواء بشكل مستقل أو بالاشتراك مع طريقة هندسية سابقة، حققنا أفضل النتائج الحالية على مجموعة بيانات HLW الصعبة وعلى مجموعتين من البيانات المعيارية الموجودتين سابقًا.