منذ 2 أشهر
التعرف على الوجه باستخدام التمثيلات المتعددة الأوضاع العميقة
Wael AbdAlmageed; Yue Wua; Stephen Rawlsa; Shai Harel; Tal Hassner; Iacopo Masi; Jongmoo Choi; Jatuporn Toy Leksut; Jungyeon Kim; Prem Natarajan; Ram Nevatia; Gerard Medioni
الملخص
نقدم طريقة ونظامًا للاعتراف بالوجه باستخدام نماذج تعلم عميقة متعددة الوظائف حسب الوضعية. في تمثيلنا، يتم معالجة صورة الوجه بواسطة عدة نماذج شبكات عصبية تقنية (CNN) محددة للوضعيات لإنشاء خصائص متعددة محددة للوضعيات. يتم استخدام التحويل ثلاثي الأبعاد لإنشاء وضعيات وجه متعددة من الصورة المدخلة. يُقلل نظام الاعتراف من حساسية النظام للتغيرات في الوضعية نظرًا لاستخدامه مجموعة من خصائص CNN المحددة للوضعيات. يقدم البحث نتائج تجريبية شاملة حول تأثير اكتشاف المعالم واختيار طبقات CNN واختيار نموذج الوضعية على أداء خط أنابيب الاعتراف. يحقق تمثيلنا الجديد نتائج أفضل من الحالة المتقدمة للتقنية في كل من مهام التحقق والمعرفة (أي البحث) على بيانات IARPA's CS2 وNIST's IJB-A.