شبكات المتنبئ الخفي لتوليد الرموز البرمجية

تتطلب العديد من مهام توليد اللغة إنتاج نص مشروط بمدخلات منظمة وغير منظمة على حد سواء. نقدم هندسة عصبية جديدة تولد سلسلة خرج مشروطة بعدد تعسفي من الوظائف المدخلية. وبشكل حاسم، يسمح نهجنا باستبعاد اختيار السياق الشرطي ودقة التوليد، مثل الأحرف أو الرموز، مما يتيح التدريب القابل للتوسع والفعال. باستخدام هذا الإطار، نعالج مشكلة توليد كود البرمجة من مواصفات مختلطة تتكون من لغة طبيعية ومنظمات. قمنا بإنشاء مجموعة بيانات جديدة لهذه النموذج مستوحاة من ألعاب البطاقات التجارية القابلة للجمع "ماجيك ذا جاتHER" (Magic the Gathering) و"هيرثستون" (Hearthstone). وعلى هذه المجموعات، بالإضافة إلى مجموعة بيانات ثالثة موجودة مسبقًا، أظهرنا أن استبعاد متعدد المتنبئين يسمح لنموذجنا بتجاوز مقاييس الأداء القوية.