HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الخريطة المعرفية في شبكات البقايا العميقة

Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun

الملخص

شبكات البقايا العميقة ظهرت كعائلة من المعماريات ذات العمق الشديد التي تظهر دقة مثيرة للإعجاب وسلوك تقارب جيد. في هذا البحث، نحلل الصيغ الخاصة بنشر الإشارات خلف الوحدات البنائية للبقايا، والتي تقترح أن الإشارات الأمامية والخلفية يمكن أن تنتشر مباشرة من وحدة إلى أي وحدة أخرى عند استخدام الخرائط المتطابقة كروابط القفز وبعد التنشيط الإضافي. سلسلة من التجارب الاستبعادية تدعم أهمية هذه الخرائط المتطابقة. هذا يحفزنا على اقتراح وحدة بقايا جديدة، والتي تسهل التدريب وتحسن التعميم. نبلغ عن نتائج محسنة باستخدام شبكة ResNet ذات 1001 طبقة على CIFAR-10 (4.62% خطأ) وعلى CIFAR-100، وكذلك باستخدام شبكة ResNet ذات 200 طبقة على ImageNet. الرمز متاح في: https://github.com/KaimingHe/resnet-1k-layers


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp