استخدام تمثيلات الميزات LSTM ثنائية الاتجاه لتحليل الاعتماد بسيط ودقيق

نقدم مخططًا بسيطًا وفعالًا للتحليل الاتكالي يعتمد على الشبكات العصبية التكرارية ثنائية الاتجاه (BiLSTMs). يتم ربط كل رمز جملة بمتجه BiLSTM يمثل الرمز في سياقه الجملي، ويتم بناء متجهات الميزات من خلال تجميع عدد قليل من متجهات BiLSTM. يتم تدريب BiLSTM مع هدف محرك التحليل بشكل مشترك، مما يؤدي إلى مستخلصات ميزات فعالة للغاية للتحليل. نثبت فعالية هذا النهج من خلال تطبيقه على محرك تحليل انتقالي جشع وكذلك على محرك تحليل رسومي مُحسَّن عالميًا. تحتوي المحركات الناتجة على هياكل بسيطة للغاية، وتتوافق أو تتفوق على الدقة الحالية الأفضل في اللغة الإنجليزية واللغة الصينية.